附图中的用户管理的代码，图1从register往后、图2从login往后，全部都用github copilot自动生成然后自己稍加修改，毛估估节省90%以上的写“垃圾”代码的时间。
github copilot有一点让它生成代码的功能变得非常好用，它可以从我写过的代码中学习，比如我写了register函数后，它就学会了User表的表结构。所谓的“垃圾”代码，一部分是对User表的增删改，把http request里的数据映射到数据库栏位，它学会了表结构会自动生成的代码基本上就能用了。一部分是标准化的try catch处理，也是仿着我前面在register里写的写法。如图3所示。
甚至，它能理解“my”是什么意思，帮我生成的第一个my函数updatemyinfo基本正确，从session里取得当前用户，我稍加修改后，后续的2个my全写对了，一行没改。
用了一年了，工具函数没得说，基本比我们自己写的好，业务代码看上下文推断的还是一般，一大段里面有些错的还不如自己从头写比较顺畅
它自动生成的updatemypassword函数缺少安全逻辑，见附图的第一部分，我删除了大部分代码，见附图的第二部分，要求github copilot生成代码，见附图的第三部分，我修改了一行后就能用了，见附图的第四部分。
关键是，它还能自动生成注释。。。刚刚我就是在生成注释，看看附图，自动生成的注释，质量还看得过去。
不知道你说的修改是 copilot chat 还是丢给 gpt，当然内核都是对话，体验上前者我用过类似的效率不高，需要改几次，后者跳出编辑器就感觉比较不舒服。总的说来确实是很好用的，我前后端都写，业务代码上，后端相对舒服，前端动画和一些界面不太好用文字描述，或者说需要描述的细节太多，感觉一般般，但比我自己纯手工还是快很多。其他的工具、算法streaming代码有出错的时候也还行。只要自己的注释和类型定义够清楚，基本能完成80%-90%。作为程序员觉得最好的应该是解决了一搭终极难题，变量命名…
所有的软件公司、互联网公司，都快给员工买github copilot。附图中的用户管理的代码，图1从register往后、图2从login往后，全部都用github copilot自动生成然后自己稍加修改，毛估估节省90%以上的写“垃圾”代码的时间。github copilot有一点让它生成代码的功能变得非常好用，它可以从我写过...
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