写文死路一条推文月入十万?
时间:2024-07-02 07:15来源:未知 作者:未知 点击:

  推文号正在占领互联网。在微博,它们化身黑话加密的投稿bot;在小红书,它们成了标题耸人听闻的图文笔记;在抖音,它们则是AI画册、厨房切菜集锦和《地铁跑酷》录屏的御用背景音……如今,瞄准网络小说的推文号们顶着各式各样的外壳,活跃在几乎每一处流量高地。图源抖音与此同时,招

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  美国夏威夷官员证实,一名男子23日在夏威夷瓦胡岛海域遭遇鲨鱼袭击,不治身亡。这名男子名为塔马约佩里,现年49岁,曾演出《加勒比海盗》系列电影第四部《加勒比海盗4:惊涛怪浪》一名海盗曾出演《迷失》等电视剧,与此同时,他还是救生员、职业冲浪者,在夏威夷海滩颇为有名。此外还有一个原因是,如果在冲浪或者是水中游动的人,手上或者是身上带有可以反射光线的配饰,这些也会引起鲨鱼注意,因为这对于鲨鱼来说,当光线闪过的时候,它们会觉得好像是一条飞鱼从它的面前一闪过,也会让它立刻进入到捕食模式之中。

  话题余承东的第一条原生鸿蒙微博”冲上热搜榜。在2024华为开发者大会期间,余承东邀请微博CEO王高飞参观HDC展区,现场工作人员向他们介绍并展示鸿蒙版微博开发成果,余承东上手体验并发布了自己第一条来自原生鸿蒙的微博。鸿蒙NEXT开发者Beta版正式开放升级,消费者Beta版8月推送,在今年第四季度,鸿蒙NEXT将随着华为Mate70系列一起推出正式版系统。

  B站鬼畜区正在掀起一阵新的风潮:AI鬼畜。先请大家欣赏一条视频:在AI音乐创作神器Suno的加持下,UP主“鸽潭一姐”今年4月在B站发布首条视频《SunoAI热唱【萨菲罗斯男人中的男人】》,就斩获了近500万播放量。就像MG所说:“AI的加入,从某种程度上来说,让鬼畜区变得更加百花齐放了,AI就相当于一个倍增器的存在,人人都可以使用,这也意味着未来一定会有更多的人加入。

  最近,一群抖音用户每天都在@米汉三的一条视频中热情研读《红楼梦》。作为一位专注于阅读的博主,他启动了一个解读100部古代经典名着的项目。自己的解读只是基于文本本身的整理,如果因为看了视频有人愿意去阅读原着,那便是最美好的结果。

  为整治自媒体”无底线博流量问题,微信平台进一步加大治理力度,开展清朗整治自媒体无底线博流量”专项。平台对该账号进行永久封号。平台对该账号进行永久封号。

  在各平台超头叙事逐渐失灵的这个618,小红书的商业化之路,依靠直播,水花渐起。6月19日,小红书电商公布“小红书618直播季”收官战报。对于从业者言,当一个平台尚未形成固定格局,且已有成功案例涌现时,或许正是下注的时机。

  斯坦福大学的一个AI团队在5月29日发布了一个名为Llama3-V的多模态大模型,并宣称只需500美元就能训练出一个性能与GPT4-V相媲美的模型。该模型随后被指控抄袭,与国内由面壁智能和清华大学自然语言处理实验室联合推出的大模型MiniCPM-Llama3-V2.5存在极高的相似度。刘知远是清华大学计算机系长聘副教授,智源青年科学家,主要研究方向为自然语言处理、知识图谱和社会计算。

  全国多地将陆续公布2024年高考分数,与高考查分相关的话题多次登上热搜。微信派公众号发文,称微信速查高考分,共有三条路径,以下任选一条,开查:1、微信搜一搜-高考”查成绩、查批次线、查报考指南解锁一条龙服务;2、微信搜一搜-国家政务服务平台”小程序进入查询页面,查成绩、查分数线、查录取结果解锁另一条龙服务;3、微信城市服务我”-服务”-城市服务”-高考成绩查询”,解锁第三条龙服务。2024高考查分时间最新汇总如下:6月23日上海:高考成绩公布时间为6月23日四川:高考成绩公布时间为6月23日22时云南:高考成绩公布时间为6月23日宁夏:6月23日公布成绩内蒙古:6月23日查分6月24日山西:考生成绩将于6月24日公布辽宁:6月24日16时发布高考成绩江苏:预计6月24日陕西:预计6月24日中午公布高考各批次录取控制分数线日发布高考成绩天津:预计6月25日前后公布考试成绩和分数线吉林:高考成绩公布时间预计为6月25日黑龙江:高考成绩公布时间预计为6月25日左右安徽:预计于6月25日公布成绩福建:预计于6月25日前公布成绩江西:高考成绩公布时间预计为6月25日山东:6月25日公布高考成绩河南:预计6月25日公布高考成绩湖北:高考成绩公布时间为6月25日湖南:6月25日左右公布高考成绩广东:高考成绩公布时间为6月25日前后广西:预计6月25日下午可查成绩海南:高考成绩预计在6月25日公布重庆:高考成绩公布时间为6月25日左右贵州:高考成绩公布时间为6月25日甘肃:高考成绩公布时间为6月25日左右青海:高考成绩公布时间为6月25日左右新疆:拟于6月25日18时公布6月26日浙江:预计6月26日左右发布成绩西藏:预计6月26日左右公布考生成绩其他河北:高考成绩预计6月下旬可查询成绩发布后,考生可于6月27日至7月1日填报本科志愿,7月25日至26日填报专科志愿。

  “支付宝可能是所有博主必入的最后一片蓝海。”6月12日,支付宝首个内容开放日现场,财经博主“孙大路”这样表示。“对于中小博主来说,不要观望,早点进来,这里没有那么卷,2024年的10亿现金和100亿流量,这是最后一片内容为王的洼地”,“主持人阿喆”给出了“过来人”的建议。

  如果说在旱魔肆虐的沙漠中,一口井可以挽救生命的话,那么在病魔折磨的挣扎中,医生就是一口救死扶伤的井。在耒阳医疗界就有这样一口井,他就是“全国先进工作者”、“国务院政府特殊津贴专家”、“全国卫生系统先进工作者”、“全国基层名老中医药专家传承工作室指导老师”、“一级主任医师”、“二级教授”、耒阳市中医医院名誉院长、谷医堂中医专家谷井文�

  LLM Compiler-7b是Meta开发的一款专注于代码优化和编译器推理的大型语言模型。它基于Code Llama模型,通过深度学习优化代码,支持编译器中间表示、汇编语言和优化的理解。此模型在减少代码大小和从汇编到编译器中间表示的反编译方面展现出卓越的性能,是编译器研究人员和工程师的有力工具。

  RAG Search API是一个由thinkany.ai开发的智能搜索API,它利用RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,结合了检索和生成的特点,为用户提供高效、准确的信息检索服务。该API支持自定义配置,包括搜索数量、是否进行重排、过滤等,能够满足不同用户的需求。

  WebDesignAgent是一个自动化的网站设计代理,能够帮助用户通过文本描述、图片上传或视觉布局,快速创建出美观且功能齐全的网站。它支持多页面的生成和设计,用户可以手动添加、删除或修改网页及其内容,实现个性化定制。此外,它还具备迭代优化功能,根据用户反馈进行精确调整,以及利用视觉模型自主优化网页布局。

  FiddleCube是一个专注于数据科学领域的产品,它能够快速地从用户的数据中生成问答对,帮助用户评估大型语言模型(LLMs)。它提供了准确的黄金数据集,支持多种问题类型,并能够通过度量标准来评估数据的准确性。此外,FiddleCube还提供了诊断工具,帮助用户找出并改进性能不佳的查询。

  Magic Patterns是一个由Y Combinator支持的在线平台,专为创始人、工程师和产品领导者设计,以加速UI的交付过程。它利用AI技术帮助用户快速迭代产品组件和设计,支持导出到React或Figma。平台拥有超过10万个由社区生成的组件,覆盖从项目概览到移动UI的多个领域。

  LazyLLM是一个致力于简化人工智能应用构建流程的开发工具,它通过提供低代码的解决方案,使得开发者即使不了解大模型也能轻松组装包含多个Agent的AI应用。LazyLLM支持一键部署所有模块,跨平台兼容,自动进行网格搜索参数优化,以及高效的模型微调,从而提升应用效果。

  DigiRL是一个创新的在线强化学习算法,用于训练能够在野外环境中控制设备的智能代理。它通过自主价值评估模型(VLM)来解决开放式的、现实世界中的Android任务。DigiRL的主要优点包括能够利用现有的非最优离线数据集,并通过离线到在线的强化学习来鼓励代理从自身的尝试和错误中学习。该模型使用指令级价值函数来隐式构建自动课程,优先考虑对代理最有价值的任务,并通过步进级价值函数挑选出在轨迹中对目标有贡献的有利动作。

  Gemma 2是谷歌DeepMind推出的下一代开源AI模型,提供9亿和27亿参数版本,具有卓越的性能和推理效率,支持在不同硬件上以全精度高效运行,大幅降低部署成本。Gemma 2在27亿参数版本中,提供了两倍于其大小模型的竞争力,并且可以在单个NVIDIA H100 Tensor Core GPU或TPU主机上实现,显着降低部署成本。

  Semantic Kernel是一个集成了大型语言模型(LLMs)如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face的软件开发工具包(SDK),它允许开发者通过定义可串联的插件,在几行代码内实现与AI的交互。其特色在于能够自动编排AI插件,使用户能够通过LLM生成实现特定目标的计划,并由Semantic Kernel执行该计划。

  DJI Mimo 是大疆创新为手持稳定设备打造的专属应用,它不仅能够精准控制云台相机,实现实时预览拍摄画面,还提供了一系列智能功能和专业模式,以激发用户的创作灵感。该应用支持蓝牙或Wi-Fi无线连接,具备人脸识别和美颜功能,提供视频剪辑功能,包括字幕、贴纸、特效、音乐等多轨道编辑。AI自动化剪辑能力,智能分析素材提取高光片段,一键成片。此外,DJI Mimo 还提供海量主题模板,丰富的编辑素材资源,以及专业编辑器功能,适合新手和专业用户使用。

  Character Calls是Character.AI社区推出的一款应用,旨在通过无缝的双向语音对话功能,让用户与他们喜爱的角色进行互动,就像与朋友通话一样。这项服务完全免费,支持多种语言,包括英语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、韩语、日语、中文等。它代表了Character.AI在提升用户与角色互动方式、地点和时间上的一个重大里程碑。

  Midsommar Cartoon是一款将复古风格与动漫元素结合的图像生成模型。它基于stable-diffusion技术,通过文本到图像的转换,能够生成具有北欧卡通特色的插画。该模型支持在Inference API上加载,使用户能够轻松地将文本描述转化为视觉图像。

  Azure 认知服务语音是微软推出的一款语音识别与合成服务,支持超过100种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。它通过创建可处理特定术语、背景噪音和重音的自定义语音模型,提高听录的准确度。此外,该服务还支持实时语音转文本、语音翻译、文本转语音等功能,适用于多种商业场景,如字幕生成、通话后听录分析、视频翻译等。

  FoleyCrafter是一个基于文本的视频到音频生成框架,能够生成与输入视频语义相关且时间同步的高质量音频。该技术在视频制作领域具有重要意义,特别是在后期制作过程中,可以大大提升效率和音频质量。它由上海人工智能实验室和香港中文大学(深圳)共同研发。

  Drip Table 是京东零售推出的一款专为 React 16+ 环境设计的轻量级、功能强大的企业级列表可视化搭建解决方案。它通过可视化搭建方式,大幅降低研发周期,提高开发效率,支持多种主流界面组件库,不依赖指定界面框架。Drip Table 采用低代码拖拽搭建模式,简化了传统的 JSX 堆砌表格列的开发过程,使得前端列表开发更加高效和灵活。

  Real-time Voice AI Agent是一个高度灵活的实时语音交互模型,它能够在大约500毫秒内通过语音回答任何查询。该模型支持用户选择任何大型语言模型、文本到语音(TTS)模型和语音到文本(STT)模型。它非常适合用于客户服务机器人、接待员等涉及语音的应用场景。

  OmniParse是一个数据解析平台,能够将各种非结构化数据转换为结构化、可操作的数据,特别适用于通用人工智能(GenAI)应用。它支持文档、表格、图片、视频、音频文件和网页等数据类型,通过提供清洁、结构化的数据,为人工智能应用如RAG、微调等做好准备。

  LongVA是一个能够处理超过2000帧或超过200K视觉标记的长上下文转换模型。它在Video-MME中的表现在7B模型中处于领先地位。该模型基于CUDA 11.8和A100-SXM-80G进行了测试,并且可以通过Hugging Face平台进行快速启动和使用。

  Resona V2A是一款AI驱动的视频到音频生成技术产品,它能够仅通过视频数据自动生成与场景、动画或电影完美匹配的声音设计、效果、拟音和环境音。该技术通过自动化音频创作过程,节省了大约90%的时间和努力,使得音频制作更加高效和智能。Resona V2A技术正在被电影制作、动画、教育和多媒体项目等行业专家和团队测试,他们对音频生产流程的效率和卓越性有严格要求。

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