每天，我们忙着生产新的数据。全球社交网络每小时传播的图片超过1亿张，每天超过30亿张。2019年，Youtube每分钟上传的视频超过500个小时，相当于每天要上传72万小时的影片。如果人们把这些影像都浏览一遍，至少要花上80年。
每天，我们忙着用数据来做事。早些年聊天软件安装包只有几十兆大小，到现在已升至几百兆。在使用过程中，单个社交软件所占用的内存空间，动辄就几个GB。
要知道，阿波罗登月计划中使用的计算机，运行内存（RAM）只有2kb，而固定内存（ROM）也只有36kb。为了降低计算机的运行压力，当时每一行代码都优化到极致，这和现在臃肿的手机应用相比，简直是天差地别。
大数据浪潮下，全球数据规模飞涨，中国也不例外。2016年中国数据规模为4000ZB（注：1ZB约为10亿GB），到了2020年达到64000ZB，5年内增长了15倍。
看似无形的数据囤积，不仅逼着普通人频繁“换新”、制造更多电子垃圾，而且会带来巨大的碳排放，威胁全球环境。
据英国《新科学家》杂志报道，传输和观看在线亿吨二氧化碳排放，占全球碳排量的1%。而根据国际能源协会（IEA）的统计数据，2019年疫情前的航空运输业的碳排量，也仅占全球碳排放总量的2%左右。
听多了元宇宙，我们容易忽略数据的存储和传输，是会消耗惊人电量的。截至2020年底，中国数据中心耗电量已突破2000亿千瓦时，能耗占全国总用电量的2.7%。
在确保防洪、航运和水资源利用的前提下，三峡电站在2020年全年累计生产电能1118亿千瓦时。这意味着当年我国数据中心的耗电量，几乎相当于两个三峡电站的发电量。
数据中心的高能耗不是我国独有的现象。从微观上看，一个超大型数据中心动辄上万台服务器，每年的耗电量为亿度级别。从宏观上看，全世界数据中心的年耗电规模，已超过2000亿度。
数据中心是5G、人工智能和云计算等新一代信息通信技术的重要载体，堪称“数字经济发动机”。按照中国国家发改委的统计，互联网行业数据中心，每消耗一度电可带动超过30元的行业收入，为钢铁行业的近两倍。
大数据和云计算的结合应用，还能帮助其它领域精准减碳。据市场研究权威机构IDC的计算，2020年全球使用云计算减少的二氧化碳总量，相当于减少了近2600万辆燃油汽车上路。
PUE是国际公认的数据中心能耗评价指标，计算方法为数据中心消耗的所有能源与IT设备能耗的比值，理想值是1。现实中，每个数据中心都要在服务器的冷却上想办法。
Meta（前为“脸书”）把数据中心安在高寒的北极圈附近；腾讯的数据中心跑到贵州凉爽的山洞中；阿里巴巴则喜欢把数据中心“泡”在水里，例如浙江千岛湖和广东万绿湖，直接用深层湖水制冷。
除了选址在凉快的地方，数据中心还在努力提升清洁能源的使用比例。使用风能、太阳能、水能、地热能等可再生能源，取代化石燃料发电。2013年前，中国超大型数据中心的平均PUE超过1.7，如今这个平均值为1.46，实现大幅度提升。
我们生成的数据，有些本身就是数字污染物。就像垃圾信息一样，有些数据毫无用处，像是手机里重复的照片、网盘里正吃着灰的资源。有些数据不仅没用，还会产生潜在的害处，例如应用程序获取的浏览记录和位置信息。
博尔赫斯的小说《博闻强记的富内斯》里，主角富内斯拥有扫描仪般的记忆力。这种纤毫不差、未经选择的记忆，让他陷入了无尽的痛苦，以至于其感叹我的记忆正如垃圾倾倒场”。
无用的信息记录下来，是一种负担。既然有的数据用不着还占内存，我们何不在点击拍摄按钮或者添加链接前想一想？放过自己，也放过地球吧。
参考资料[1] 数据囤积如何成为隐私和气候变化的新威胁丨小线] 云计算减排将超新能源汽车丨IDC[3] 全国数据中心能耗达两个三峡电站丨每日经济新闻[4] 数据中心，从“电老虎”走向“数字经济发动机”丨国家发改委[5] 绿色计算+数字减碳，阿里云的目标是“零碳云” 丨中国经济导报
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