随着数字经济的发展，中国保险行业正处于转型升级的关键阶段。但与此同时，隐匿于保险行业的欺诈风险也甚嚣尘上，欺诈犯罪主体呈现团体化，从以往的“个案偶发类”逐渐演变为“团伙蓄意类”。其中，车险欺诈是保险行业欺诈的“重灾区”，在保险欺诈中占比高达80%，保守估计每年涉案金额高达200亿元。
据了解，车险团伙欺诈具有形式多样、涉及险种广泛、升级衍变迅速等特征，团伙案件分工明确且体系化、诉讼方式合规化、作案手段隐蔽化，这无疑让险企发展车险业务面临了巨大的挑战。
同盾科技保险行业解决方案专家指出，要“识别” 正常理赔的案件中充斥着的大量欺诈案件，依靠传统风控技术已满足不了数字化背景下的风险防控，不仅只能处理结构化数据，对数据处理的能力也有限，无法发现复杂的数据关联关系。要平衡快速理赔的需求和反欺诈风控的要求，车险需在业务和技术方面提供更有效的解决方案。
为了有效应对日益严峻车险欺诈漏损形势，保险公司已逐渐向“数字化”转型寻求“最佳答案”，通过引进具有智能化服务能力的第三方公司，充分利用其技术手段强化反保险欺诈漏损能力，运用大数据、互联网、人工智能等高科技，辅助人工增强欺诈风险的识别和防范能力，推动反欺诈工作向精准及纵深发展，开启科技反保险欺诈漏损模式。
那么，如何突破变革传统风控技术，有效管控车险欺诈？同盾“云图”-车险理赔版知识图谱或已成为觅踪车险欺诈的最佳“范式”。据介绍，同盾“云图”可结合理赔车险理赔场景，基于保险公司的承保与理赔内部数据，通过图数据找出异常结构，并结合行业业务经验抽取成为图谱风控规则，运用知识抽取、 知识计算、语义分析等人工智能技术，以高效、灵活、智能的知识加工和应用能力，与保险反欺诈场景的融合应用，全程自动化快速抓取团伙欺诈线索。
与传统的关系查询功能比较，同盾“云图”输出结果清晰明了，直接成团，无需人工查找、分析判断，省去了关系查询中的复杂数据关联及常规数据分析流程。
另外，为了方便业务人员每天对团伙案件挖掘进行实时数据监测，统计输出欺诈风险高的案件、风险主体，实现系统闭环使用，同盾“云图”增加了“调查记录”功能模块，辅助理赔/稽核人员对高风险案件进行排查，精准记录案件是否可减损及金额，及时追回损失。
性能可扩展，支持本地化部署，能兼容多种系统：产品由决策引擎、机器学习平台、流式计算平台、图计算平台四大核心技术支持，持续自动迭代适应市场变化，系统具备7x24小时持续、高效、稳定可靠运行的能力；
上线周期短，无需改造核心系统，最大化节约保险公司IT资源：产品结合了多家保险公司实施经验，优化了底层算法和规则，与车险理赔场景深度结合，支持自动化锁定团伙，直接输出业务结果，操作使用更加人性化，可实现与保险公司传统数据防范手段的有效互补。
经过几年持续的技术探索与场景深耕，同盾“云图”已在车险理赔反欺诈中发挥越来越显著的作用。以2022年落地实施的某险企为例，“云图”车险理赔版知识图谱命中的欺诈团伙327个，涉案车辆7292台，金额高达2980万元，每个团伙涉及12.2个案件，22.3台车，相较于传统风险数据分析效果提升显著。据了解，该险企几年前自研开发知识图谱相关的平台产品，此次引入同盾“云图”车险理赔版本后，与原有的产品在功能和效果上实现了有效互补，帮助险企实现团伙反欺诈能力的进一步提升，也打破了险企科技能力提升中遇到的瓶颈。返回搜狐，查看更多
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